Яка різниця між джекнайфом і бутстрапінгом?

Jackknife менш обчислювально інтенсивний, що робить його популярним у минулому, коли комп’ютери були менш розвиненими. Bootstrap дозволяє виконувати більше повторних вибірок, оскільки дозволено повторення, що призводить до більш надійного розподілу вибірки. Jackknife дає однакові результати для кожного циклу, оскільки процес повторної вибірки є вичерпним.

Bootstrap передбачає повторну вибірку із заміною, і тому кожного разу створює інший зразок і, отже, різні результати. Ложний ніж з іншого боку дає той самий результат. Він використовується для оцінки упередженості та дисперсії. Застосунок Bootstrap є більш громіздким, ніж той, який використовує Jackknife.

Перехресна перевірка є кращою через баланс між зміщенням і дисперсією, особливо у великих і збалансованих наборах даних. З іншого боку, початкове завантаження є цінним для невеликих наборів даних і для надання оцінок дисперсії показників продуктивності.

Метод головного ножа є популярним методом передискретизації надає оцінки похибки та стандартну помилку оцінки шляхом повторного обчислення оцінки з підвибірок доступної вибірки.

загалом, bootstrap бере вибірку із заміною з даних розміром, таким же, як і розмір даних. Звичайну вибірку отримують шляхом вибірки з сукупності. Зразок початкового завантаження відрізняється тим, що один вибірка із заміною з самого зразка.

Jackknife менш обчислювально інтенсивний, що зробило його популярним у минулому, коли комп’ютери були менш розвиненими. Bootstrap дозволяє виконувати більше повторних вибірок, оскільки дозволено повторення, що призводить до більш надійного розподілу вибірки. Jackknife дає однакові результати для кожного циклу, оскільки процес повторної вибірки є вичерпним.

Bootstrap створює вибірковий розподіл оцінювача, багаторазово витягаючи вибірки з вихідної вибірки, щоб знайти стандартну помилку та довірчий інтервал.Jackknife малює повторювані зразки, пропускаючи одне спостереження за раз із набору, не замінюючи його.