Яка часова складність задачі про мінімальну розмінну монету?

Часова складність цієї реалізації становить O(N * C), де N — цільове значення, а C — кількість монет. Це тому, що ми маємо два вкладених цикли: один, який повторює кожну монету, а інший, який повторює кожне значення до 13 квітня 2023 р.

Часова складність проблеми розміни монети дорівнює (у будь-якому випадку) (n*c), а просторова складність дорівнює (n*c) (n).

Change[i] = min (для j = 0 до m-1) { 1 + Change[i – coin[j]] }, де coin[j] <= i. Повернення остаточного рішення: після ітераційного заповнення таблиці наше остаточне рішення зберігається за останнім індексом масиву, тобто ми повертаємо Change[K].

O(N + M) Часова складність пошуку шляху мінімальної вартості в орієнтованому графі дорівнює O(N + M), де N – кількість вузлів у графі, а M – кількість ребер у графі. У DFS кожен вузол обходиться рівно один раз. Як наслідок, DFS має часову складність принаймні O(N).');})();(function(){window.jsl.dh('LAfbZtf8O_HEp84Pg4KYYQ__32','

Динамічне програмування пропонує потужну техніку для оптимального вирішення проблеми найменшої кількості монет. Цей підхід використовує концепцію оптимальної підструктури, розбиваючи проблему на менші підпроблеми та використовуючи їх рішення для пошуку оптимального рішення для більшої проблеми.

Часова складність задачі про мінімальну розмінну монету становить O (N * A) де «N» означає розмір масиву, а «A» — кількість. Тут ми відвідуємо двовимірний масив розміром N * A лише один раз, тому ми досягаємо цієї часової складності.

Квантова складність запиту для пошуку k фальшивих монет серед N монет становить O(k1/4). Зауважте, що наш алгоритм є точним, тобто його результат має бути правильним з ймовірністю один, щоб порівняти наш результат із класичним випадком (який часто вивчався в точному налаштуванні).