Як розподілені системи обробляють паралелізм?
є іншим методом, який використовується для обробки одночасних операцій. Розподілена транзакція — це набір операцій, які виконуються на кількох вузлах. Ці операції розглядаються як одна логічна одиниця, тобто або всі операції є успішними, або жодна. Це відомо як атомарність.
MVCC — Multi-Version Concurrency Control підтримує кілька версій даних і дозволяє здійснювати транзакції без попереднього отримання блокувань. приклад: У банківській системі кілька користувачів можуть одночасно переказувати кошти між рахунками, не блокуючи один одного.
Загальний підхід до вирішення конфліктів одночасності:
- Перехопити DbUpdateConcurrencyException під час SaveChanges.
- Використовуйте DbUpdateConcurrencyException. …
- Оновіть вихідні значення маркера паралельності, щоб відобразити поточні значення в базі даних.
- Повторюйте процес, доки не виникнуть конфлікти.
Які найкращі методи вирішення проблем паралельності та синхронізації у вашій системі?
- Виберіть правильну модель паралелізму. Будьте першим, хто додасть свій особистий досвід.
- Використовуйте відповідні механізми синхронізації. …
- Застосовувати шаблони та принципи проектування. …
- Тестуйте та контролюйте свою систему. …
- Ось що ще слід враховувати.
Паралелізм. Компоненти розподіленої системи запускати одночасно. Вони також характеризуються відсутністю «глобального годинника», коли завдання виконуються не послідовно та з різною швидкістю. Доступність і відмовостійкість.
У розподіленій системі, кілька вузлів працюють разом, щоб виконувати операції одночасно. Це може призвести до конфліктів, якщо не керувати належним чином. Одним із поширених способів обробки одночасних операцій є блокування. Блокування — це механізм, за допомогою якого вузол блокує елемент даних, коли хоче виконати з ним операцію.
Механізми керування паралелізмом надають нам різні концепції та реалізації, щоб гарантувати, що виконання будь-якої транзакції на будь-якому вузлі не порушує властивості ACID або BASE (залежно від бази даних), що спричиняє неузгодженість і змішування даних у розподілених системах.