Що таке 95% в емпіричному правилі?
Правило 95% говорить про це приблизно 95% спостережень знаходяться в межах двох стандартних відхилень від середнього при нормальному розподілі.
Щоб обчислити емпіричне правило:
- Визначте середнє значення m і стандартне відхилення s ваших даних.
- Додайте та відніміть стандартне відхилення від середнього значення: [m − s, m + s] – це інтервал, який містить близько 68% даних.
- Помножте стандартне відхилення на 2: інтервал [m − 2s, m + 2s] містить близько 95% даних.
Правило 68-95-99 говорить: 68% населення знаходиться в межах 1 стандартного відхилення від середнього. 95% населення знаходяться в межах 2 стандартних відхилень від середнього значення. 99,7% населення знаходиться в межах 3 стандартних відхилень від середнього.
Наприклад, 1,96 (або приблизно 2) стандартних відхилень вище та 1,96 стандартних відхилень нижче середнього (±1,96 SD позначте точки, в межах яких знаходяться 95% спостережень.
Правило стверджує, що (приблизно): – 68% точок даних потраплятимуть в межах одного стандартного відхилення від середнього. – 95% точок даних будуть знаходитися в межах двох стандартних відхилень від середнього. – 99,7% точок даних потраплятимуть у межах трьох стандартних відхилень від середнього.
Емпіричне правило — це твердження про нормальний розподіл. У вашому підручнику використовується його скорочена форма, відома як правило 95%, оскільки 95% є найбільш часто використовуваним інтервалом. Правило 95% говорить про це приблизно 95% спостережень знаходяться в межах двох стандартних відхилень від середнього при нормальному розподілі.