Що означає, коли гіпотеза є важливою?
Статистична значущість є визначення нульової гіпотези, яка передбачає, що результати зумовлені лише випадковістю. Відхилення нульової гіпотези необхідно для того, щоб дані вважалися статистично значущими.
У дослідженнях статистична значущість вимірює ймовірність істинності нульової гіпотези порівняно з прийнятним рівнем невизначеності щодо істинної відповіді.
На це питання можливі дві відповіді. Гіпотеза потребує перевірки, щоб продемонструвати її ймовірність. Результати тесту повинні бути визначені як правдиві за допомогою прийнятних статистичних стандартів. Якщо це суттєво, гіпотеза підтверджується.
Переглянуто 22 червня 2023 р. Якщо результат є статистично значущим, це означає це навряд чи можна пояснити лише випадковістю чи випадковими факторами. Іншими словами, статистично значущий результат має дуже низький шанс отримати, якщо в дослідженні не було справжнього ефекту.
Рівень значущості — це ймовірність відхилення нульової гіпотези, якщо нульова гіпотеза вірна, і позначається α . Рівень значущості 5% є звичайним вибором для статистичного тесту. Наступним кроком є збір даних і обчислення тестової статистики та пов’язаного значення p з використанням даних.
Це може означати, що нульова гіпотеза вірна – ефекту насправді немає. Але це також може означати, що дані непереконливі в будь-якому випадку.
Ключові висновки
- Статистична значущість стосується твердження про те, що результат даних, отриманих у результаті тестування чи експерименту, ймовірно, можна віднести до конкретної причини.
- Високий ступінь статистичної значущості вказує на те, що спостережуваний зв’язок навряд чи є випадковим.