Яка ймовірність PS?

Обчислити ймовірність Практичне значення (ps), який можна концептуалізувати як односпрямований тест на еквівалентність

тест на еквівалентність

Тести на еквівалентність є різні перевірки гіпотез, які використовуються для отримання статистичних висновків із даних спостереження. У цих тестах нульова гіпотеза визначається як ефект, достатньо великий, щоб вважатися цікавим, визначений межею еквівалентності.

https://en.wikipedia.org › wiki › Тест_еквівалентності

. Він повертає ймовірність того, що ефект перевищує заданий поріг, що відповідає незначному ефекту в напрямку медіани.

Значення p, або значення ймовірності, повідомляє вам, наскільки ймовірно, що ваші дані могли виникнути за нульовою гіпотезою. Він робить це шляхом обчислення ймовірності вашої тестової статистики, яка є числом, обчисленим статистичним тестом з використанням ваших даних.

P(A) = n(A)/n(S) P(A) – це ймовірність події. “A” n(A) – кількість сприятливих результатів. n(S) – загальна кількість подій у вибірковому просторі.

P(A і B) відноситься до яка ймовірність того, що трапиться як А, так і В одночасно. P(A | B) означає подію A з даною подією B. Іншими словами, подія B вже відбулася, тепер яка ймовірність події A?

Імовірність успіху

P-значення менше 0,05 зазвичай вважається статистично значущим, у цьому випадку нульову гіпотезу слід відхилити. P-значення більше 0,05 означає, що відхилення від нульової гіпотези не є статистично значущим, і нульова гіпотеза не відхиляється.

Значення P, або обчислена ймовірність, є ймовірність отримання спостережуваних або більш екстремальних результатів, коли нульова гіпотеза (H 0) питання дослідження вірна – визначення «екстремального» залежить від того, як перевіряється гіпотеза.