Яка різниця між географічно зваженою регресією та просторовою регресією?

Тоді як SR в основному використовується для моделювання та прогнозування просторової поведінки явищ, GWR використовується для дослідження просторової неоднорідності в просторовому явищі.

Йдеться про нестаціонарні змінні, такі як клімат тощо, і про те, як коефіцієнт X і Y відрізняється залежно від місця розташування. Коротше кажучи, ключова відмінність полягає в тому, що (1) моделі просторового відставання стосуються взаємозалежності одиниць і (2) GWR стосується ефектів розташування (а не взаємозалежності).

Географічно зважена регресія (GWR) — це техніка просторового аналізу, яка враховує нестаціонарні змінні (наприклад, клімат, демографічні фактори, характеристики фізичного середовища) і моделює локальні взаємозв’язки між цими предикторами та цікавим результатом.

Просторова регресія про явне введення простору або географічного контексту в статистичну структуру регресії.

Хоча GWR здатний моделювати ці типи складних взаємозв’язків, GLR ні. GLR є глобальною моделлю і передбачає, що змінні зв’язки будуть узгодженими (стаціонарними) у всій досліджуваній області. Коли коефіцієнти змінюють знак, вони компенсують один одного.

Ми бачимо модель із просторовим відставанням, або модель SLX додавання просторової складової до рівняння, яка враховує середнє значення сусідніх значень X (незалежна змінна). Таким чином, рівняння SLX перевіряє, чи змінні, які впливають на наших сусідів, також впливають на нас.