Як знайти критичне значення F для двобічного тесту?
Для двобічних тестів, розділити альфа на 2 щоб знайти правильне критичне значення. Таким чином, F-значення визначається шляхом перегляду ступенів свободи в чисельнику та знаменнику в F-таблиці. Df1 читається поперек у верхньому рядку. Df2 зачитується в першій колонці. 13 березня 2024 р
Критичне значення z можна обчислити таким чином:
- Знайдіть альфа-рівень.
- Відніміть альфа-рівень від 1 для двобічного тесту. Для однобічного тесту відніміть альфа-рівень від 0,5.
- Знайдіть площу з таблиці розподілу z, щоб отримати критичне значення z.
Для лівостороннього тесту 1 – α α є альфа-рівнем. Однак, якщо це двобічний тест, рівень значущості визначається за α α / 2. Таблиця F використовується для знаходження критичного значення на необхідному альфа-рівні. Перетин стовпця x і рядка y у таблиці f дасть критичне значення критерію f.
Наприклад, якщо 𝛼 = 0,05 і це верхньохвостий тест, критичне значення дорівнює 1,645. Для нижнього тесту це -1,645. Але якщо це двобічний тест, то критичні значення є -1,96 і 1,96.
F-тест — це тип перевірки гіпотез, який використовує F-статистику для аналізу дисперсії даних у двох вибірках або сукупностях. F-статистика, або F-значення, обчислюється таким чином: F = σ 1 σ 2 або дисперсія 1/варіація 2. Перевірка дисперсії гіпотези спирається безпосередньо на дані F-розподілу для її порівняння.
Приклад визначення критичного значення F Першим кроком є знайдіть F-таблицю для α = 0,05. Потім знайдіть стовпець для 3 чисельника DF і рядок для 30 знаменника DF. Перетин цього рядка та стовпця містить критичне значення F, як показано нижче. F-таблиця вказує, що критичне значення становить 2,92.