Що розуміють під стохастичною моделлю?

Випадкові процеси є набір випадкових величин, які є функцією «часу» (time). Параметр «час» тут трактується в широкому сенсі. Випадкові процеси часто також називають випадковими процесами.

Стохастична модель є метод передбачення статистичних властивостей ймовірних результатів шляхом обліку випадкової дисперсії одного або кількох параметрів з часом .

Детермінований процес — це певний процес подій. Тим часом випадковий процес – це процес подій, які є невизначеними. Визначення стохастичності – це те, що є ймовірним, або будь-що, виникнення якого неможливо визначити.

Детерміновані моделі базуються на точних вхідних даних і дають однаковий результат для даного набору вхідних даних . Ця модель припускає, що майбутнє можна з упевненістю передбачити на основі поточних обставин. З іншого боку, стохастичні моделі вносять випадковість і невизначеність у процес моделювання.

Випадкові процеси широко використовуються як математичні моделі систем і явищ, які змінюються випадковим чином. Приклади включають зростання бактеріальної популяції , коливання електричного струму через тепловий шум або рух молекул газу.