Що означає значний на рівні 0,01?

Низьке значення p (наприклад, 0,01) сприймається як доказ того, що нульова гіпотеза може бути. "відхилено". Статистики кажуть, що p-значення 0,01 є «дуже значущим» або кажуть, що «в. дані значущі на рівні 0,01' Компетентний дослідник, який досліджує гіпотетичний зв’язок, встановить значення p.

Рівень значущості 0,01, наприклад, робить довірчі інтервали більш точними (приблизно 99 експериментів міститимуть справжнє (популяційне) значення середнього), але набагато більше. Це робить z N(0,1) N ( 0 , 1 ) розподілом (додаткову інформацію див. у розділі Перетворення нормального на стандартний нормальний).

Відповідь і пояснення: Дано – Рівень значущості або хвостова область дорівнює . Зверніться до таблиці Z-оцінки та знайдіть значення Z-оцінки або критичне значення 2,33, що відповідає хвостовій області або рівню значущості 0,01 і центральній області 0,98. Таким чином, критичне значення Z 0,01 і s 2,33 .

Відповідь і пояснення: Висновок, якщо P-значення <alpha(0,01): нульову гіпотезу відхиляють, якщо p-значення менше рівня значущості (0,01), і тоді робиться висновок, що середні значення трьох популяцій не однакові.

Що означає, що спостережувана різниця є статистично значущою на рівні 0,01? а) Імовірність виникнення спостережуваної різниці, якщо альтернативна гіпотеза вірна, становить 1 зі 100 або менше.

Якщо ми хочемо, щоб імовірність була менше 1%, ми встановили рівень значущості 0,01. Ми можемо піти ще далі: ми можемо захотіти бути надто обережними та побажати «достовірності» 99,99%, щоб ми хотіли, щоб імовірність була меншою за 0,01% — тоді ми встановили рівень значущості на 0,001.

Рівень значущості 0,01 означає, що є 1% ризику помилкового спрацьовування. Зберіть свої дані та обчисліть p-value. Якщо це p-значення ≤ 0,01, ви відхиляєте нульову гіпотезу.Цей результат означає, що препарат, ймовірно, має реальний ефект.