Що означає 10 000 AIC?
Максимальний струм пошкодження, який захисний пристрій може безпечно усунути без зварювання або пошкодження обладнання чи персоналу. Рейтинги AIC вимірюються за допомогою Amps RMS Symmetrical. Наприклад, пристрій з номінальною потужністю 10K AIC перериває струм до 10 000 А без замикання на землю або оголення струмоведучих частин. 11 лютого 2021 р.
Автоматичні вимикачі переривної потужності. Роздільна здатність: AIC означає "Амперна переривна здатність". Цей термін застарів, оскільки промисловість тепер називає його AIR або "Номер переривання за допомогою струму". Це означає рейтинг переривання вимикача, тобто рівень несправності, який вимикач може перервати без пошкодження.
Вимикач з маркуванням 22k AIC буде захистити все, що він постачає, щоб обладнання ніколи не бачило більше 22 000 ампер струму пошкодження. C: Якщо використовується комбінація серії, це має бути перевірена комбінація, визначена виробником. Вимикач 65k AIC ніколи не дозволить протікати понад 65 000 ампер.
10 000 А Маркування «10kA» на автоматичному вимикачі означає 10 000 ампер, де «кА» є символом кілоампер (тисяч ампер). Але що це означає з практичної точки зору? Це маркування вказує на максимальну вимикальну здатність автоматичного вимикача при короткому замиканні, також відому як його розривна потужність.
=> Тут 10 кА просто означає це автоматичний вимикач може вимикати струм до рівня 10 000 А без пошкодження. В інших технічних термінах це називається відключаючою здатністю автоматичного вимикача.
Максимальний струм пошкодження, який захисний пристрій може безпечно усунути без зварювання або пошкодження обладнання чи персоналу. Рейтинги AIC вимірюються за допомогою Amps RMS Symmetrical. Наприклад, пристрій з номінальною потужністю 10K AIC перериває струм до 10 000 А без замикання на землю або оголення струмоведучих частин.
Оцінка AIC – це число, яке використовується для визначення того, яка модель машинного навчання найкраща для певного набору даних у ситуаціях, коли неможливо легко перевірити набір даних. Тест AIC найбільш корисний, коли ви працюєте з невеликим набором даних або аналізуєте часові ряди. Чим нижчий показник AIC, тим краще.