Що є прикладом сегментації зображення?

Наприклад, модель семантичної сегментації, навчена ідентифікувати певні класи на вулиці міста дасть маски сегментації, що вказуватимуть на межі та контури для кожного відповідного класу речей (наприклад, транспортних засобів чи стовпів освітлення) і речей (наприклад, доріг і тротуарів), але не робитимуть жодних відмінностей між (або підраховують …

Сегментація зображення є важливою для системи автономного водіння для сприйняття та розуміння навколишнього середовища. Це дозволяє безпілотним автомобілям визначати дороги, людей, інші транспортні засоби та перешкоди. Це дозволяє їм визначати, куди їхати, а також уникати аварій.

Сегментація на основі порогів, сегментація на основі графів, сегментація на основі морфології, сегментація на основі ребер, сегментація на основі кластеризації, сегментація на основі Байєса та сегментація на основі нейронної мережі є одними з найкращих моделей сегментації зображення.

Простим прикладом семантичної сегментації є розділення зображень на два класи. Наприклад, на малюнку 1 зображення людини на пляжі поєднується з версією, на якій пікселі зображення розділені на два окремі класи: особа та фон. Рисунок 1: Зображення та позначені пікселі.

Ще одним важливим застосуванням сегментації зображення в медичній візуалізації є сегментація мозку. Людський мозок — це складна структура, що складається з різних тканин, кожна з яких має свої відмінні характеристики.

Сегментація зображення є техніка комп’ютерного зору, яка розбиває цифрове зображення на окремі групи пікселів — сегменти зображення — для виявлення об’єктів і пов’язаних завдань. Розбираючи складні візуальні дані зображення на сегменти спеціальної форми, сегментація зображення забезпечує швидшу та вдосконалену обробку зображень.